二十多年来,BESA Research 软件包为先进的 EEG 和 MEG 数据分析设定了标准。 BESA 研究将易于使用的界面与创新的、量身定制的分析方法和数据审查工具相结合,为进行 EEG/MEG 数据分析提供了一种方便且极其顺畅的途径。
BESA Research 7.1 允许快速轻松地测试假设、多源分析算法(包括皮层成像和体积成像方法)、与 MRI 和 fMRI 的集成以及适合年龄的模板头部模型 (FEM) 以及导入单个头部模型的选项(FEM) 通过 BESA MRI 2.1 生成。
更新后的软件提供了许多用于查看和处理 EEG 或 MEG 数据的新工具。使用为许多 EEG 和 MEG 文件格式实现的读取器直接读取原始数据,数据处理步骤包括数字滤波、人工制品检测和校正、相关性计算和频谱分析。
BESA Research 7.1涵盖信号处理和分析的全过程,从获取的原始数据到动态源图像,允许数据审查和处理;源蒙太奇和 3D 整体头部映射; ERP分析和平均;源定位和源成像;皮层映射和时频分析;源相干性和时频分析;增强大脑活动观察的源一致性。
提供与 BESA Research 兼容的其他模块。请联系我们获取有关 BESA MRI、BESA 统计或 BESA 癫痫的信息。
BESA Functionality 功能
BESA Research 7.0 支持一系列研究功能,包括:
Data Review & Data Processing: 数据回放和数据处理:
多种格式读写;
图形蒙太奇编辑器(如上图所示);
Source montages for: 源蒙太奇:
Standard review, epilepsy review, ERP/ERF;标准回放、癫痫回放、ERP/ERF;
Resting state networks; 静止状态网络;
Brain atlas regions. 脑图谱区域。
ICA/PCA;
Superior artefact removal tools, including EEG-fMRI;高级干扰去除工具,包括 EEG-fMRI;
ERP/ERF paradigms and averaging; ERP/ERF范例和平均;
Graphical artefact rejection tool;图形化干扰去除工具;
Co-registration with individual MRI/fMRI; 与个人 MRI/fMRI 联合注册;
Grand averaging of subjects and conditions.被试和条件的大平均。
Time-Frequency Analysis 时频分析
Time-frequency transformation of any montage data;
任何蒙太奇数据的时频转换;
Connectivity analysis: 连通性分析:
Wavelets and/or complex demodulation;
小波和/或复杂解调;
In-source space or sensor space; 源内空间或传感器空间;
Using state-of-the-art methods, including Granger Causality, Partial Directed Coherence;
使前沿的方法,包括格兰杰因果关系、部分定向相干性;
Visualisation of data in clear 2D and 3D result plots.
在清晰的 2D 和 3D 结果图中可视化数据。
Workflow-guided user interaction.
工作流引导的用户交互。
Source Analysis and Source Imaging
源分析和源成像
Dipole fitting/regional, single dipoles;
偶极子拟合/区域,单偶极子;
Volume-imaging: (s)LORETA, CLARA, LAURA, sSLOFO, user-defined;
体积成像:(s)LORETA、CLARA、LAURA、sSLOFO、用户定义;
SESAME: Bayesian source imaging; SESAME:贝叶斯源成像;
Cortical imaging on individual or standard cortical surface:
单个或标准皮质表面的皮质成像:
Minimum Norm;
Cortical LORETA, Cortical CLARA; 皮质 LORETA,皮质 CLARA;
Multiple or single-source beamforming in time-domain or time-frequency domain;
时域或时频域的多源或单源波束形成;
Individual source montages or virtual sensor montages, including pre-defined brain atlas regions;
单个源蒙太奇或虚拟传感器蒙太奇,包括预定义的大脑图谱区域;
Joint fitting of EEG and MEG data;
EEG和MEG数据联合拟合;
Realistic head models (BEM and/or FEM) in combination with BESA MRI for both EEG and MEG;
逼真的头部模型(BEM 和/或 FEM)与用于 EEG 和 MEG 的 BESA MRI 相结合;
Co-registration with individual MRI or fMRI;
与个体 MRI 或 fMRI 联合注册;
Confidence limit display for dipole fits;
偶极拟合的置信限度显示;
Brain atlases;
Realistic children's and adults' FEM head models for various age groups based on real averaged MRI data.
基于真实平均 MRI 数据的各个年龄组的逼真儿童和成人 FEM 头部模型。