3522集团的新网站

  • 1/1

BESA源定位分析软件

二维码
简介 用于人类 EEG 和 MEG 研究中源分析和偶极子定位的极精简、极全面、用户友好的软件。 BESA Research 7.1 用途广泛,具有优化的工具和脚本来预处理原始数据或平均数据以进行源分析和连通性分析。
品牌 BESA
型号 BESA Research 7.1
索取资料报价
产品详情参考文献相关视频资料下载

二十多年来,BESA Research 软件包为先进的 EEG 和 MEG 数据分析设定了标准。 BESA 研究将易于使用的界面与创新的、量身定制的分析方法和数据审查工具相结合,为进行 EEG/MEG 数据分析提供了一种方便且极其顺畅的途径。

BESA Data Analysis


BESA Research 7.1 允许快速轻松地测试假设、多源分析算法(包括皮层成像和体积成像方法)、与 MRI 和 fMRI 的集成以及适合年龄的模板头部模型 (FEM) 以及导入单个头部模型的选项(FEM) 通过 BESA MRI 2.1 生成。

更新后的软件提供了许多用于查看和处理 EEG 或 MEG 数据的新工具。使用为许多 EEG 和 MEG 文件格式实现的读取器直接读取原始数据,数据处理步骤包括数字滤波、人工制品检测和校正、相关性计算和频谱分析。

BESA Research 7.1涵盖信号处理和分析的全过程,从获取的原始数据到动态源图像,允许数据审查和处理;源蒙太奇和 3D 整体头部映射; ERP分析和平均;源定位和源成像;皮层映射和时频分析;源相干性和时频分析;增强大脑活动观察的源一致性。

提供与 BESA Research 兼容的其他模块。请联系我们获取有关 BESA MRI、BESA 统计或 BESA 癫痫的信息。

BESA Functionality 功能

BESA Research 7.0 支持一系列研究功能,包括:

Data Review & Data Processing: 数据回放和数据处理:

  • 多种格式读写;

  • 图形蒙太奇编辑器(如上图所示);

  • Source montages for:   源蒙太奇:

    • Standard review, epilepsy review, ERP/ERF;标准回放、癫痫回放、ERP/ERF;

    • Resting state networks; 静止状态网络;

    • Brain atlas regions. 脑图谱区域。

  • ICA/PCA;

  • Superior artefact removal tools, including EEG-fMRI;高级干扰去除工具,包括 EEG-fMRI;

  • ERP/ERF paradigms and averaging; ERP/ERF范例和平均;

  • Graphical artefact rejection tool;图形化干扰去除工具;

  • Co-registration with individual MRI/fMRI; 与个人 MRI/fMRI 联合注册;

    Grand averaging of subjects and conditions.被试和条件的大平均。

Time-Frequency Analysis 时频分析

  • Time-frequency transformation of any montage data;
    任何蒙太奇数据的时频转换;

  • Connectivity analysis: 连通性分析:

    • Wavelets and/or complex demodulation;
      小波和/或复杂解调;

    • In-source space or sensor space; 源内空间或传感器空间;

    • Using state-of-the-art methods, including Granger Causality, Partial Directed Coherence;
      使前沿的方法,包括格兰杰因果关系、部分定向相干性;

    • Visualisation of data in clear 2D and 3D result plots.
      在清晰的 2D 和 3D 结果图中可视化数据。

  • Workflow-guided user interaction.
    工作流引导的用户交互。

Source Analysis and Source Imaging
源分析和源成像

  • Dipole fitting/regional, single dipoles;
    偶极子拟合/区域,单偶极子;

  • Volume-imaging: (s)LORETA, CLARA, LAURA, sSLOFO, user-defined;
    体积成像:(s)LORETA、CLARA、LAURA、sSLOFO、用户定义;

  • SESAME: Bayesian source imaging; SESAME:贝叶斯源成像;

  • Cortical imaging on individual or standard cortical surface:
    单个或标准皮质表面的皮质成像:

    • Minimum Norm;

    • Cortical LORETA, Cortical CLARA; 皮质 LORETA,皮质 CLARA;

  • Multiple or single-source beamforming in time-domain or time-frequency domain;
    时域或时频域的多源或单源波束形成;

  • Individual source montages or virtual sensor montages, including pre-defined brain atlas regions;
    单个源蒙太奇或虚拟传感器蒙太奇,包括预定义的大脑图谱区域;

  • Joint fitting of EEG and MEG data;
    EEG和MEG数据联合拟合;

  • Realistic head models (BEM and/or FEM) in combination with BESA MRI for both EEG and MEG;
    逼真的头部模型(BEM 和/或 FEM)与用于 EEG 和 MEG 的 BESA MRI 相结合;

  • Co-registration with individual MRI or fMRI;
    与个体 MRI 或 fMRI 联合注册;

  • Confidence limit display for dipole fits;
    偶极拟合的置信限度显示;

  • Brain atlases;

  • Realistic children's and adults' FEM head models for various age groups based on real averaged MRI data.
    基于真实平均 MRI 数据的各个年龄组的逼真儿童和成人 FEM 头部模型。

BESA Source Analysis